競合層
単純なニューラル ネットワークを使用した例のクラスターのプロトタイプ ベクトルの特定
関数
competlayer | 競合層 |
view | 浅層ニューラル ネットワークの表示 |
train | 浅層ニューラル ネットワークの学習 |
trainru | 教師なしランダム順序重み/バイアス学習 |
learnk | Kohonen 重み学習関数 |
learncon | 良心的バイアス学習関数 |
genFunction | 浅層ニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成 |
トピック
- 競合ニューラル ネットワークによるクラスター化
- 浅層ニューラル ネットワーク関数の展開
MATLAB® ツールを使用して、学習済みの浅層ニューラル ネットワークのシミュレーションと展開を行います。
- 浅層ニューラル ネットワークの学習の展開
浅層ニューラル ネットワークの学習を展開する方法を学習します。
- 競合学習
競合層のニューロンは、入力ベクトルが発生する入力空間のさまざまな領域を表すことを学習します。