このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
piqe
Perception based Image Quality Evaluator (PIQE) 非参照画質スコア
説明
[
は入力イメージから計算された空間品質マスクも返します。score
,activityMask
,artifactsMask
,noiseMask
] = piqe(A
)
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
PIQE
は、以下の手順を使用してブロック単位の歪み推定によりイメージの非参照画質スコアを計算します。
N. Venkatanath ら [1] により提唱されたアルゴリズムを使用して、イメージ内の各ピクセルの平均値減算コントラスト正規化 (MSCN) 係数を計算します。
入力イメージをオーバーラップのない 16 行 16 列のブロックに分割します。
MSCN 係数の分散に基づいて空間的に非常にアクティブなブロックを特定します。
特定した空間的に非常にアクティブなブロックを使用して
activityMask
を生成します。各ブロックで MSCN 係数を使用してブロック アーティファクトとノイズによる歪みを評価します。
しきい値条件を使用して、ブロック アーティファクトのある歪んだブロック、ガウス ノイズのある歪んだブロックおよび歪みのないブロックにブロックを分類します。
ブロック アーティファクトのある歪んだブロックから
noticeableArtifactsMask
を生成し、ガウス ノイズのある歪んだブロックからnoiseMask
を生成します。入力イメージの PIQE スコアを歪んだブロックのスコアの平均値として計算します。
イメージの PIQE スコアに基づく品質スケールを次の表に示します。品質スケールとそれぞれのスコア範囲は、LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 [2] のデータセットに対する実験的な解析を通じて割り当てられます。
品質スケール | スコア範囲 |
非常に良い | [0, 20] |
良い | [21, 35] |
普通 | [36, 50] |
やや悪い | [51, 80] |
悪い | [81, 100] |
参照
[1]
[2]
バージョン履歴
R2018b で導入