Machine Learning with MATLAB
Learn how to get started using machine learning tools to detect patterns and build predictive models from your datasets. In this webinar, you will learn about several machine learning techniques available in MATLAB and how to quickly explore your data, evaluate machine learning algorithms, compare the results, and apply the best machine learning for your problem.
Highlights include unsupervised and supervised machine learning techniques including:
- K-means and other clustering tools
- Neural Networks
- Decision trees and ensemble learning
- Naïve Bayes Classification
- Linear, logistic and nonlinear regression
About the Presenter: Abhishek Gupta graduated with MS in Mechanical Engineering from Texas A&M University. His research constituted development of mathematical models of heat exchangers using MATLAB and Simulink. In 2007, he joined Technical Support at MathWorks and later moved to the Application Engineering Group.
Recorded: 17 Jul 2014
Featured Product
Statistics and Machine Learning Toolbox
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
アジア太平洋地域
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)