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Parallel Computing Toolbox 4.3

マルチコア コンピューターおよびコンピューター クラスター上での並列処理の実行


Parallel Computing Toolbox - メインイメージ

Parallel Computing Toolbox™ により、MATLAB®/Simulink® をマルチコアおよびマルチプロセッサ処理環境で使用して、計算量の多いデータ集約型の問題を解決することができます。パラレル for ループ、分散配列、並列数値アルゴリズム、メッセージパッシング機能などの高水準の並列処理機能により、ハードウェアやネットワーク アーキテクチャごとにプログラミングを行うことなく、並列化したタスクと並列化したデータのアルゴリズムをMATLABに実装することができます。そのため、コードを大幅に修正したり、低水準言語でプログラミングしたりすることなく、通常のMATLAB アプリケーションから並列の MATLAB アプリケーションに移行 ( 英語 ) することができます。対話的あるいはオフラインでバッチ処理的にアプリケーションを実行させることができます。

Parallel Computing Toolbox を用いると、マルチコアまたはマルチプロセッサを搭載した 1 台のデスクトップ上でアプリケーションを実行することができます。コードを変更することなく、同一アプリケーションをコンピューター クラスターで実行することが可能です ( MATLAB Distributed Computing Server™が必要)。並列の MATLAB アプリケーションを、MATLAB Distributed Computing Server にアクセス可能な実行ファイルまたは共有ライブラリ(MATLAB Compiler™ で作成)として分散することができます。

MathWorks 製品に組み込まれた並列処理サポート ( 英語 )

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) での MATLAB による並列処理 ( 英語 )


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"With MATLAB we can develop a new algorithm, technique, or GUI in one or two days. The same effort would take at least a month in C++."
- Andreas Korinek