Curve Fitting Toolbox には、データを曲線や曲面で近似するためのアプリや関数が用意されています。このツールボックスでは、探索的データ解析や、データの前処理/後処理、候補となるモデルの比較、異常値の排除などを実行できます。また、付属の線形モデルや非線形モデルのライブラリを使用するか、ユーザー独自のカスタム方程式を指定して、回帰解析を行うことができます。このライブラリには、近似の質を向上するために最適化されたソルバーパラメーターと開始条件が用意されています。またこのツールボックスでは、スプライン、内挿、平滑化などのノンパラメトリック モデリング手法も利用可能です。
近似を行った後には、プロット、内挿および外挿、信頼区間の推測、および積分と微分の計算のために、さまざまな後処理方法を適用できます。
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曲線近似アプリ
曲線近似アプリまたはコマンドラインの近似関数を使用して、曲線でデータを近似します。
曲面近似
曲線近似アプリまたはコマンドラインの近似関数を使用して、曲面でデータを近似します。
線形近似
標準的な回帰モデルから選択するか、カスタム方程式を使用して、線形回帰を適用します。標準的な回帰モデルのすべてには、近似の質を向上するため最適化されたソルバーパラメーターと開始条件が用意されています。
非線形近似
指数、フーリエ級数、べき級数、ガウス、標準モデルを使用して、非線形パラメトリック回帰を適用します。
平滑化
移動平均、平滑化スプライン、局所回帰を使用して、データを平滑化します。
近似の比較と評価
複数の近似を作成して、グラフおよび数値上の結果と適合度の統計を比較します。検証データを使用して、近似を調整します。
スプラインによるデータの近似
曲線、曲面、より高次元のオブジェクトについて、多様な端点条件を持つ 3 次スプラインおよび平滑化スプラインなどの、さまざまなスプラインによりデータを近似します。
B スプライン、有理スプライン、NURBS
複雑な曲面を解析するために、B スプラインと一様および非一様有理スプライン (NURBS) を作成します。