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1 次元ウェーブレット係数からの単一分岐の再構成
x = wrcoef(type,c,l,wname)
x = wrcoef(type,c,l,LoR,HiR)
x = wrcoef(___,n)
x = wrcoef(type,c,l,wname) は、wname で指定されたウェーブレットを使用して、1 次元信号のウェーブレット分解構造 [c,l] (詳細については、wavedec を参照) に基づいてタイプ type の係数ベクトルを再構成します。係数は最大の分解レベルで再構成されます。x の長さは、元の 1 次元信号の長さと等しくなります。
x
type
c
l
wname
[c,l]
wavedec
x = wrcoef(type,c,l,LoR,HiR) は、再構成フィルター LoR および HiR を使用します。
LoR,HiR
LoR
HiR
例
x = wrcoef(___,n) は、前述の構文のいずれかを使用して、レベル n の係数を再構成します。
n
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1 次元信号を読み込みます。
load sumsin s = sumsin;
sym4 ウェーブレットを使用して、信号のレベル 5 ウェーブレット分解を実行します。
sym4
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
ウェーブレット分解構造 [c,l] からレベル 5 の Approximation 係数を再構成します。
a5 = wrcoef('a',c,l,'sym4');
レベル 2 の Detail 係数を再構成します。
d2 = wrcoef('d',c,l,'sym4',2);
元の信号と再構成された係数をプロットします。
subplot(3,1,1) plot(s) title('Original Signal') subplot(3,1,2) plot(a5) title('Reconstructed Approximation At Level 5') subplot(3,1,3) plot(d2) title('Reconstructed Details At Level 2')
'a'
'd'
再構成する係数。Approximation 係数は 'a'、Detail 係数は 'd' としてそれぞれ指定します。
1 次元信号のウェーブレット分解。実数値のベクトルとして指定します。ベクトルにはウェーブレット係数が含まれます。各レベルの係数がブックキーピング ベクトル l に格納されます。wavedec を参照してください。
データ型: double | single
double
single
ブックキーピング ベクトル。正の整数のベクトルとして指定します。ブックキーピング ベクトルは、ウェーブレット分解 c の係数をレベルごとに解析するのに使用されます。wavedec を参照してください。
ウェーブレット分解構造 [c,l] の作成に使用するウェーブレットの解析。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。wrcoef は、直交ウェーブレットまたは双直交ウェーブレットのみをサポートします。wfilters を参照してください。
wrcoef
wfilters
ウェーブレット再構成フィルター。偶数長の実数値ベクトルのペアとして指定します。LoR はローパス再構成フィルター、HiR はハイパス再構成フィルターです。LoR と HiR の長さは等しくなければなりません。詳細については、wfilters を参照してください。
length(l)-2
係数レベル。非負の整数として指定します。type が 'a' のときは、n を 0 にすることができます。それ以外の場合、n は n ≤ length(l)-2 を満たす厳密に正の整数です。n の既定値は length(l)-2 です。
n ≤ length(l)-2
R2006a より前に導入
appcoef | detcoef | wavedec
appcoef
detcoef
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