poissfit
ポアソン パラメーター推定
構文
lambdahat = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)
説明
lambdahat = poissfit(data)
は、データ data
が与えられた場合のポアソン分布のパラメーターλの最尤推定 (MLE) を返します。
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
は、lambdaci
の 95% の信頼区間も返します。
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)
は、100(1 - alpha)
% 信頼区間を返します。たとえば、alpha
= 0.001
は 99.9% 信頼区間に相当します。
標本平均はλの MLE です。
例
r = poissrnd(5,10,2); [l,lci] = poissfit(r) l = 7.4000 6.3000 lci = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000
バージョン履歴
R2006a より前に導入