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混合効果

線形混合効果モデル

線形混合効果モデルでは、応答変数のモデル化に固定効果と変量効果の両方が含まれます。このタイプのモデルでは、クラスタリング変数の変量効果を含めることで、データ セットの大域的および局所的なトレンドを考慮できます。データがテーブルに格納されている場合は、fitlme を使用して線形混合効果モデルを当てはめることができます。あるいは、式で表現することが困難なモデルの場合は、固定効果と変量効果を定義する行列を作成してから、fitlmematrix を使用してモデルを当てはめることができます。

関数

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fitlme線形混合効果モデルの当てはめ
fitlmematrix線形混合効果モデルの当てはめ
predict 線形混合効果モデルの応答予測
random 近似線形混合効果モデルからのランダム応答の生成
fixedEffects固定効果と関連する統計の推定
randomEffects 変量効果と関連する統計の推定
fitted線形混合効果モデルからの近似応答
anova線形混合効果モデルの分散分析
coefCI 線形混合効果モデルの係数の信頼区間
coefTest線形混合効果モデルの固定効果と変量効果についての仮説検定
compare線形混合効果モデルの比較
designMatrix固定効果と変量効果の計画行列
covarianceParameters線形混合効果モデルの共分散パラメーターの抽出
partialDependence部分依存の計算 (R2020b 以降)
residuals近似線形混合効果モデルの残差
response線形混合効果モデルの応答ベクトル
plotPartialDependence部分依存プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成
plotResiduals線形混合効果モデルの残差のプロット

オブジェクト

LinearMixedModel線形混合効果モデル

トピック