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plotEffects

クラス: LinearModel

線形回帰モデルの各予測子の主効果をプロットします。

構文

plotEffects(mdl)
h = plotEffects(mdl)

説明

plotEffects(mdl)mdl 回帰モデルの予測子の効果プロットを生成します。プロットは、各予測子値を変更し、他の予測子の効果を平均化したときの応答への推定効果を示します。plotEffects は、応答で比較的大きな効果を生む値を選択します。

h = plotEffects(mdl) は、プロットのラインのハンドルを返します。

ヒント

  • 多くのプロットでは、任意のデータ点の x の値と y の値、および観測名または観測番号が、Figure ウィンドウのデータ カーソル ツールに表示されます。

入力引数

mdl

fitlm または stepwiselm によって構築される線形モデル。

出力引数

h

プロットのラインまたはパッチのハンドルを示すベクトル。h(1) は推定される主効果を表す円のハンドルです。h(j+1)j 予測子の効果に対する信頼区間を定義するラインのハンドルです。

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効果のプロット

近似線形モデルの 2 つの予測子の効果をプロットします。

carsmall データを読み込み、モデル年、重量、および重量の二乗の関数として、燃費の線形モデルで近似します。

load carsmall
ds = dataset(MPG,Weight);
ds.Year = ordinal(Model_Year);
mdl = fitlm(ds,'MPG ~ Year + Weight^2');

効果のプロットを作成します。

plotEffects(mdl)

この図で各水平ラインの幅は、リストされた各予測子の変化に対する応答の効果の信頼区間を示しています。Year70 から 82 に変更した場合の推定効果は約 8 増加し、6 から 10 の間で 95% の信頼度となります。

代替法

2 つの指定した変数の相互作用の効果をプロットするには、plotInteraction を使用します。

参考

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操作のヒント

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