hougen

Hougen-Watson モデル

構文

yhat = hougen(beta,x)

yhat = hougen(beta,x) は、パラメーターのベクトル beta およびデータの行列 X の関数として反応速度 yhat の予測値を返します。beta には 5 つの要素が、X には 3 つの列が含まれていなければなりません。

hougen は、rsmdemo のユーティリティ関数です。

モデルの形式は以下のようになります。

$\hat{y} = \frac{β_{1} x_{2} - x_{3} / β_{5}}{1 + β_{2} x_{1} + β_{3} x_{2} + β_{4} x_{3}}$

[1] Bates, D. M., and D. G. Watts. Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1988.

R2006a より前に導入