fcdf

F 累積分布関数

構文

p = fcdf(x,v1,v2) p = fcdf(x,v1,v2,'upper')

説明

p = fcdf(x,v1,v2) は、対応する分子の自由度 v1 および分母の自由度 v2 を使用して、x の各値における F 累積分布関数を計算します。x、v1 および v2 は、すべて同じサイズのベクトル、行列、または多次元配列になります。スカラー入力は、他の入力と同じ次元の定数行列に展開されます。パラメーター v1 および v2 には正の実数値が含まれていなければならず、x 内の値は区間 [0 Inf] に存在しなければなりません。

p = fcdf(x,v1,v2,'upper') は、極端に上裾にある確率をより正確に計算するアルゴリズムを使用して、x の各値に対する F 累積分布関数の候補を返します。

F cdf は

$p = F (x | ν_{1}, ν_{2}) = \int_{0}^{x} \frac{Γ [\frac{(ν_{1} + ν_{2})}{2}]}{Γ (\frac{ν_{1}}{2}) Γ (\frac{ν_{2}}{2})} {(\frac{ν_{1}}{ν_{2}})}^{\frac{ν_{1}}{2}} \frac{t^{\frac{ν_{1} - 2}{2}}}{{[1 + (\frac{ν_{1}}{ν_{2}}) t]}^{\frac{ν_{1} + ν_{2}}{2}}} d t$

結果の p は、パラメーター ν₁ と ν₂ での F 分布上の 1 回の観測値が、区間 [0 x] に入る確率です。

例

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F 分布の累積分布関数の計算

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F 分布の便利な数学表記は、次のとおりです。

nu1 = 1:5;
nu2 = 6:10;
x = 2:6;

F1 = fcdf(x,nu1,nu2)

F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)

F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

拡張機能

C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

cdf | fpdf | finv | fstat | frnd

トピック

F 分布