spectrum.eigenvector
固有ベクトル スペクトル
構文
Hs = spectrum.eigenvector
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids)
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength)
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent)
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName)
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold)
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold,InputType)
説明
メモ
spectrum.eigenvector
の使用は推奨されていません。代わりに peig
を使用してください。
Hs = spectrum.eigenvector
では、固有解析スペクトル推定法のパラメーターを定義する、既定の固有ベクトル スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。このオブジェクトでは、以下の既定値が使用されます。
既定値
プロパティ名 | 既定値 | 説明 |
---|---|---|
|
| 複素正弦波の数 |
|
| 入力信号が分割される各時間ベース セグメントの長さ。 |
|
| セグメント間のオーバーラップ率 |
|
| ウィンドウ名または この引数は、ウィンドウ名または
|
|
| しきい値 (threshold) は信号ノイズ分離のカットオフです。しきい値は、信号の相関行列の最小推定固有値 λmin で乗算されます。しきい値 (λmin |
|
| このスペクトル オブジェクトで使用される入力タイプ。有効な値は |
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids)
では、指定した数の正弦波とその他のプロパティの既定値に従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。既定値は上の表を参照してください。
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength)
では、指定のセグメント長に従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent)
では、セグメント間の指定のオーバーラップに従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName)
では、指定のウィンドウに従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。
メモ
ウィンドウ名は、spectrum.eigenvector(3,32,50,'chebyshev')
または spectrum.eigenvector(3,32,50,{'chebyshev',60})
のように一重引用符で囲まなければなりません。
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold)
では、指定の部分空間しきい値に従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。
Hs = spectrum.eigenvector(NSinusoids,SegmentLength,...
OverlapPercent,WindowName,SubspaceThreshold,InputType)
では、指定の入力型に従い、スペクトル オブジェクト Hs
が返されます。
メモ
固有解析アルゴリズムの詳細については、peig
を参照してください。
例
3 つの正弦波による複素信号を定義し、ノイズを付加し、固有解析を使用して疑似スペクトルを表示します。FFT 長を 128 に設定します。
n=0:99; s=exp(i*pi/2*n)+2*exp(i*pi/4*n)+exp(i*pi/3*n)+randn(1,100); Hs=spectrum.eigenvector(3,32,95,'rectangular',5); pseudospectrum(Hs,s,'NFFT',128)
参考文献
[1] Harris, F. J. “On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform.” Proceedings of the IEEE®. Vol. 66 (January 1978).
バージョン履歴
R2006a より前に導入