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cattimesteps

ニューラル ネットワークのデータのタイムステップの連結

構文

cattimesteps(x1,x2,...,xn)
{x1 x2 ... xn}

説明

cattimesteps(x1,x2,...,xn) は、任意の数のニューラル ネットワークのデータ値を取り、要素の次元 (セルの列の次元) に沿ってこれらの値をマージします。

すべての引数が行列の場合、この演算は {x1 x2 ... xn} と同じ結果になります。

いずれかの引数が cell 配列の場合、非 cell 配列のすべての引数が cell 配列で囲まれ、cell 配列が [x1 x2 ... xn] のように連結されます。

次のコードは、2 つの行列のデータ値の要素を連結します。

x1 = [1 2 3; 4 7 4]
x2 = [5 8 2; 4 7 6]
y = cattimesteps(x1,x2)

次のコードは、2 つの cell 配列のデータ値の要素を連結します。

x1 = {[1:3; 4:6] [7:9; 10:12]; [13:15] [16:18]}
x2 = {[2 1 3; 5 4 1] [4 5 6; 9 4 8]; [2 5 4] [9 7 5]}
y = cattimesteps(x1,x2)

バージョン履歴

R2010b で導入