adaptwb

重み学習規則とバイアス学習規則によるネットワークの適応

構文

[net,ar,Ac] = adapt(net,Pd,T,Ai)

説明

通常、この関数が直接呼び出されることはありません。この関数は、ネットワークの適応関数 (net.adaptFcn) を関数 adapt に設定した後、関数 adapt によって間接的に呼び出されます。

[net,ar,Ac] = adapt(net,Pd,T,Ai) は、次の引数を取ります。

`net`	ニューラルネットワーク
`Pd`	遅延して処理された入力とその入力の状態
`T`	ターゲット
`Ai`	初期の層の遅延状態

これは、以下を返します。

`net`	適応後のニューラルネットワーク
`ar`	適応レコード
`Ac`	結合後の初期層の状態と層の出力

例

線形層でこの適応関数を使用します。入力遅延が 0 および 1、学習率が 0.5 である線形層を作成し、入力データ x が与えられたときにターゲットデータ t を出力するように、この線形層を適応させます。その後、この応答をプロットし、時間の経過とともにネットワークの誤差が減少していくことを確認します。

x = {-1  0 1 0 1 1 -1  0 -1 1 0 1};
t = {-1 -1 1 1 1 2  0 -1 -1 0 1 1};
net = linearlayer([0 1],0.5);
net.adaptFcn
[net,y,e,xf] = adapt(net,x,t);
plotresponse(t,y)

バージョン履歴

R2010b で導入

参考

adapt