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rand と randn の非推奨構文の置換

以前の構文の説明

以前のバージョンの MATLAB® では、関数 rand および randn で使用される乱数発生器を 'seed''state' または 'twister' 入力で制御していました。以下に例を示します。

rand('seed',sd)
randn('seed',sd)
rand('state',s)
randn('state',s)
rand('twister',5489)

これらの構文はさまざまなタイプの発生器を参照しており、以下の理由で将来のバージョンでは削除されます。

  • 'seed' および 'state' という用語が発生器への誤解を招く。

  • 'twister' を除く以前の発生器は、すべて不具合がある。

  • それらの構文は、rand および randn にとって不必要な別の発生器を使用する。

この変更が既存のコードに与える影響を評価するには、MATLAB セッションを開始する前に、以下のコマンドを実行してください。

warning('on','MATLAB:RandStream:ActivatingLegacyGenerators')
warning('on','MATLAB:RandStream:ReadingInactiveLegacyGeneratorState') 

置き換え構文の説明

rng 関数を使用して、randrandnrandi およびその他のすべての乱数発生関数 (randpermsprand など) で使用される共有発生器を制御します。rng 関数を使用して以前の構文を置き換える方法を知るために、少し時間を取って、以前の構文の動作内容を理解してください。これは、新しい rng 構文のどれが自分のニーズに最適かを知るために役立ちます。

以前の構文の rand(Generator,s) または randn(Generator,s) への最初の入力では、ここで説明したように発生器のタイプを指定しました。

Generator = 'seed' はシードの初期化値ではなく、MATLAB v4 発生器を参照しました。

Generator = 'state' は発生器の内部状態ではなく、MATLAB v5 発生器を参照しました。

Generator = 'twister' はメルセンヌ・ツイスター発生器 (現在は MATLAB 起動発生器) を参照しました。

v4 発生器と v5 発生器は、旧バージョンの MATLAB で発生した乱数を正確に再現しようとする場合以外は、推奨されなくなりました。コードを更新する最も簡単な方法は、rng を使用することです。rng 関数は、rand 発生器と randn 発生器の名前を次のように置き換えます。

rand/randn 発生器名rng 発生器名
'seed''v4'
'state'

'v5uniform' (rand の場合)
                  または
'v5normal' (randn の場合)

'twister''twister' (推奨)

整数シードによる発生器の初期化に使用する置き換え構文

以前の rand(Generator,sd) 構文における整数シード sd の最も一般的な用途は、以下のとおりです。

  • 同じ乱数を毎回正確に再現する (たとえば、0、1、または 3141879 などのシードを使用する)

  • MATLAB が別々の実行で常に異なる乱数を提供するようにする (たとえば、sum(100*clock) などのシードを使用する)

次の表は、構文と整数シード sd の置換を示しています。

  • 最初の列は randrandn による以前の構文を示しています。

  • 2 番目の列は、新しい rng 関数で以前の動作を再現する方法を示しています。ほとんどの場合、v4 または v5 発生器などのレガシ発生器タイプを指定することによって行われますが、これは、今では推奨されません。

  • 3 番目の列は、rng へのオプションの発生器タイプを指定しない推奨代替手段を示しています。このため、Generator 入力を"常に"省略する場合、randrandnrandi は、MATLAB 起動時に使用される既定のメルセンヌ・ツイスター発生器を使用します。今後のリリースで、メルセンヌ・ツイスターに代わって新しい発生器が使用される場合、このコードは新しい既定を使用します。

以前の rand/randn 構文非推奨:発生器タイプを指定して、以前の動作を正確に再現する推奨代替策:発生器タイプを無効にしない
rand('twister',5489)rng(5489,'twister')rng('default')
rand('seed',sd)rng(sd,'v4')rng(sd)
randn('seed',sd)
rand('state',sd)rng(sd,'v5uniform')
randn('state',sd)rng(sd,'v5normal')
rand('seed',sum(100*clock))rng(sum(100*clock),'v4')rng('shuffle')

状態ベクトルによる発生器の初期化に使用する置き換え構文

以前の rand(Generator,st) 構文における状態ベクトル (ここでは st と表示) の最も一般的な用途は、アルゴリズムまたは反復の特定の点で生成された乱数を正確に再現することでした。たとえば、デバッグを補助するためにこのベクトルを使用できます。

rng 関数は、次の表に示すように、乱数発生器の状態の保存と復元の以前のパターンを変更します。左の列の例は、v5 uniform 発生器を使用していることを前提にしています。右の列の例では、新しい構文を使用し、ユーザーが使用するどの発生器でも動作します。

rand/randn を使用する以前の構文rng を使用する新しい構文
% Save v5 generator state.
st = rand('state');

% Call rand.
x = rand;

% Restore v5 generator state.
rand('state',st);

% Call rand again and hope 
% for the same results.
y = rand
% Get generator settings.
s = rng;

% Call rand.
x = rand;

% Restore previous generator 
% settings.
rng(s);

% Call rand again and 
% get the same results.
y = rand

デモとして、説明用ビデオビデオが用意してあります。

以前の構文からアップグレードできない場合

変更できない、または変更が許可されないコードがあって、そのコードが以前の乱数発生器制御構文を使用していることがわかっている場合、そのコードが使用されると、MATLAB が"レガシ モード"に切り替わることに注意することが重要です。レガシ モードでは、randrandn はそれぞれ独自の設定をもつ別々の発生器で制御されます。

次のいずれかを使用して、rand をレガシ モードで呼び出します。

  • 'v4' 発生器 (rand('seed', ...) で制御)

  • 'v5uniform' 発生器 (rand('state', ...) で制御)

  • 'twister' 発生器 (rand('twister', ...) で制御)

次のいずれかを使用して、randn をレガシ モードで呼び出します。

  • 'v4' 発生器 (randn('seed', ...) で制御)

  • 'v5normal' 発生器 (randn('state', ...) で制御)

依存するコードが MATLAB をレガシ モードにする場合、次のコマンドを使用してレガシ モードを回避して、既定の起動発生器に戻ります。

rng default

または、MATLAB をレガシ モードにするコードの周囲をガードするには、次の構文を使用します。

s = rng     % Save current settings of the generator.
  ...       % Call code using legacy random number generator syntaxes.
rng(s)      % Restore previous settings of the generator.
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