テクスチャ解析

エントロピー、範囲および標準偏差のフィルター処理、グレーレベル同時生起行列の作成

テクスチャ解析はイメージ内の領域をそのテクスチャ内容によって特徴付けることです。テクスチャ解析は、粗い、滑らか、絹のような光沢、でこぼこ、などの用語で説明される直感的な材質を、ピクセル強度の空間的な変動の関数として定量化する試みです。その意味では、粗いテクスチャやでこぼこは強度値またはグレーレベルの変動を意味します。

テクスチャ解析の用途は、リモートセンシング、自動検査、医用画像処理などいろいろあります。テクスチャ解析はテクスチャの境界を見つけて、イメージをテクスチャによってセグメンテーションできます。テクスチャ解析はイメージ内のオブジェクトが強度よりはテクスチャによって区別され、従来のしきい値手法が効果的ではない場合に役立ちます。

関数

`entropy`	グレースケールイメージのエントロピー
`entropyfilt`	グレースケールイメージの局所的なエントロピー
`rangefilt`	イメージの局所的な範囲
`stdfilt`	イメージの局所的な標準偏差
`graycomatrix`	イメージからグレーレベルの同時生起行列を作成
`graycoprops`	グレーレベル同時生起行列 (GLCM) のプロパティ

トピック

テクスチャの統計的尺度の計算
テクスチャ解析では、エントロピー、ピクセルの範囲、ピクセルの標準偏差など、統計的な局所的測定値を使用して、テクスチャを分類することができます。
グレーレベルの同時生起行列 (GLCM) を使用したテクスチャ解析
GLCM は、特定の空間関係に並べれられた特定の強度値を持つピクセルペアの数に基づくテクスチャを特徴付けます。
グレーレベルの同時生起行列の作成
単一の GLCM を作成する際、空間関係の既定値は水平方向に隣接する 2 つのピクセルとして定義されています。
GLCM 計算で使用するオフセットの指定
テクスチャの特徴について追加情報を取得するため、ピクセル間の空間関係が異なる複数の GLCM を作成できます。
GLCM とプロットの相関からの統計の算出
一連の GLCM を作成して、それらを基にコントラストと相関に関する統計を求めます。