Main Content

このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

wrcoef2

2 次元ウェーブレット係数からの単一分岐の再構成

ページ内をすべて折りたたむ

    構文

    x = wrcoef2(type,c,s,wname)
    x = wrcoef2(type,c,s,LoR,HiR)
    x = wrcoef2(___,n)

    説明

    wrcoef2 は、2 次元ウェーブレット解析関数です。wrcoef2 は、イメージの係数を再構成します。

    x = wrcoef2(type,c,s,wname) は、wname で指定されたウェーブレットを使用して、イメージのウェーブレット分解構造 [c,s] (詳細については、wavedec2 を参照してください) に基づいてタイプ type の再構成係数の行列を返します。係数は最大の分解レベルで再構成されます。x のサイズは、元のイメージのサイズに等しくなります。

    x = wrcoef2(type,c,s,LoR,HiR) は、ローパス再構成フィルター LoR とハイパス再構成フィルター HiR を使用します。

    例

    x = wrcoef2(___,n) は、前述の構文のいずれかを使用して、レベル n の係数を再構成します。

    例

    すべて折りたたむ

    ライブ スクリプトを開く

    現在の拡張モードを保存します。イメージを読み込みます。

    origMode = dwtmode("status","nodisp");
load woman
imagesc(X)
title("Original")
colormap gray

    Figure contains an axes object. The axes object with title Original contains an object of type image.

    dwtmode を使用して拡張モードをゼロ パディングに変更します。sym5 ウェーブレットを使用して、イメージの 2 レベル ウェーブレット分解を求めます。

    dwtmode("zpd","nodisp")
[c,s] = wavedec2(X,2,"sym5");

    レベル 1 とレベル 2 の Approximation 係数を再構築します。結果を表示します。

    a1 = wrcoef2("a",c,s,"sym5",1);
a2 = wrcoef2("a",c,s,"sym5",2);
subplot(1,2,1)
imagesc(a1)
title("Level 1")
subplot(1,2,2)
imagesc(a2)
title("Level 2")
colormap gray

    Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Level 1 contains an object of type image. Axes object 2 with title Level 2 contains an object of type image.

    レベル 2 の水平方向、垂直方向、および対角方向の Detail 係数を再構成します。

    h2 = wrcoef2("h",c,s,"sym5",2);
v2 = wrcoef2("v",c,s,"sym5",2);
d2 = wrcoef2("d",c,s,"sym5",2);

    すべての再構成が元のイメージと同じサイズであることを確認します。

    sX = size(X);
sa1 = size(a1);
sa2 = size(a2);
sh2 = size(h2);
sv2 = size(v2);
sd2 = size(d2);
[sX;sa1;sa2;sh2;sv2;sd2]
    ans = 6×2

   256   256
   256   256
   256   256
   256   256
   256   256
   256   256

    拡張モードを元の設定に戻します。

    dwtmode(origMode,"nodisp")

    入力引数

    すべて折りたたむ

    再構成する係数。次のように指定します。

    • "a" — Approximation 係数

    • "h" — 水平方向の Detail 係数

    • "v" — 垂直方向の Detail 係数

    • "d" — 対角方向の Detail 係数

    データ型: string | char

    ウェーブレット分解ベクトル。実数値のベクトルとして指定します。ベクトル c には、Approximation 係数と Detail 係数がレベルごとに格納されます。ブックキーピング行列 s を使用して c が解析されます。wavedec2 を参照してください。

    データ型: double

    ブックキーピング行列。整数値の行列として指定します。行列 s には、各レベルのウェーブレット係数の次元が格納されます。ウェーブレット分解ベクトル c の解析に使用されます。wavedec2 を参照してください。

    データ型: double

    ウェーブレット。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。wrcoef2 は、タイプ 1 (直交) またはタイプ 2 (双直交) のウェーブレットのみをサポートします。直交ウェーブレットと双直交ウェーブレットの一覧については、wfilters を参照してください。

    ウェーブレット再構成フィルター。偶数長の実数値ベクトルのペアとして指定します。LoR はローパス再構成フィルター、HiR はハイパス再構成フィルターです。LoR と HiR の長さは等しくなければなりません。詳細については、wfilters を参照してください。

    データ型: double

    係数レベル。整数として指定します。

    • type が "a" の場合、n は 0 ≤ n ≤ size(s,1)-2 を満たす整数でなければなりません。

    • type が "h"、"v"、または "d" の場合、n は 1 ≤ n ≤ size(s,1)-2 を満たす整数でなければなりません。

    データ型: double

    出力引数

    すべて折りたたむ

    再構成係数。行列として返されます。x のサイズは、元のイメージのサイズに等しくなります。

    データ型: double

    バージョン履歴

    R2006a より前に導入

    参考

    | |