histfit

平均 10、分散 1 の正規分布からサイズ 100 の標本を作成します。

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

正規分布近似によってヒストグラムを作成します。

histfit(r)

histfit は、fitdist を使用して分布をデータに当てはめます。fitdist を使用して、当てはめに使用されたパラメーターを取得します。

pd = fitdist(r,'Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 10.1231   [9.89244, 10.3537]
    sigma =  1.1624   [1.02059, 1.35033]

パラメーター推定の横にある区間は分布パラメーターの 95% 信頼区間です。

平均 10、分散 1 の正規分布からサイズ 100 の標本を作成します。

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

6 個のビンと正規分布近似によってヒストグラムを作成します。

histfit(r,6)

パラメーターが (3,10) のベータ分布からサイズ 100 の標本を作成します。

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,100,1);

10 個のビンを使用してベータ分布近似をもつヒストグラムを作成します。

histfit(b,10,'beta')

パラメーターが (3,10) のベータ分布からサイズ 100 の標本を作成します。

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,[100,1]);

10 個のビンを使用して平滑化関数近似をもつヒストグラムを作成します。

histfit(b,10,'kernel')

平均 3、分散 1 の正規分布からサイズ 100 の標本を生成します。

rng('default') % For reproducibility
r = normrnd(3,1,100,1);

2 つのサブプロットを使用して Figure を作成し、ax1 および ax2 として Axes オブジェクトを返します。対応する Axes オブジェクトを参照し、各座標軸のセットで正規分布近似をもつヒストグラムを作成します。左のサブプロットでは、10 個のビンをもつヒストグラムをプロットします。右のサブプロットでは、5 個のビンをもつヒストグラムをプロットします。対応する Axes オブジェクトを関数 title に渡すことによって、各プロットにタイトルを追加します。

ax1 = subplot(1,2,1); % Left subplot
histfit(ax1,r,10,'normal')
title(ax1,'Left Subplot')

ax2 = subplot(1,2,2); % Right subplot
histfit(ax2,r,5,'normal')
title(ax2,'Right Subplot')

平均 10、分散 1 の正規分布からサイズ 100 の標本を作成します。

rng default % for reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

正規分布近似によってヒストグラムを作成します。

h = histfit(r,10,'normal')

h = 
  2x1 graphics array:

  Bar
  Line

ヒストグラムの棒の色を変更します。

h(1).FaceColor = [.8 .8 1];

密度曲線の色を変更します。

h(2).Color = [.2 .2 .2];