coefCI
一般化線形回帰モデルの係数推定の信頼区間
説明
例
モデルの係数に対する信頼区間の計算
近似された一般化線形回帰モデルの係数に対する信頼区間を求めます。
基となる 2 つの予測子 X(:,1)
および X(:,2)
のポアソン乱数を使って標本データを生成します。
rng('default') % For reproducibility rndvars = randn(100,2); X = [2 + rndvars(:,1),rndvars(:,2)]; mu = exp(1 + X*[1;2]); y = poissrnd(mu);
ポアソン データの一般化線形回帰モデルを作成します。
mdl = fitglm(X,y,'y ~ x1 + x2','Distribution','poisson')
mdl = Generalized linear regression model: log(y) ~ 1 + x1 + x2 Distribution = Poisson Estimated Coefficients: Estimate SE tStat pValue ________ _________ ______ ______ (Intercept) 1.0405 0.022122 47.034 0 x1 0.9968 0.003362 296.49 0 x2 1.987 0.0063433 313.24 0 100 observations, 97 error degrees of freedom Dispersion: 1 Chi^2-statistic vs. constant model: 2.95e+05, p-value = 0
モデルの係数に対する 95% (既定の設定) の信頼区間を求めます。
ci = coefCI(mdl)
ci = 3×2
0.9966 1.0844
0.9901 1.0035
1.9744 1.9996
係数に対する 99% 信頼区間を求めます。
alpha = 0.01; ci = coefCI(mdl,alpha)
ci = 3×2
0.9824 1.0986
0.9880 1.0056
1.9703 2.0036
入力引数
mdl
— 一般化線形回帰モデル
GeneralizedLinearModel
オブジェクト | CompactGeneralizedLinearModel
オブジェクト
一般化線形回帰モデル。fitglm
または stepwiseglm
を使用して作成した GeneralizedLinearModel
オブジェクト、または compact
を使用して作成した CompactGeneralizedLinearModel
オブジェクトとして指定します。
alpha
— 有意水準
0.05 (既定値) | 範囲 [0,1] の数値
信頼区間の有意水準。範囲 [0,1] の数値を指定します。ci
の信頼水準は 100(1 – alpha
)% に等しい値です。alpha
は、真の値が信頼区間に含まれない確率です。
例: 0.01
データ型: single
| double
出力引数
詳細
信頼区間
係数の信頼区間により回帰係数の推定の精度を測定できます。
100(1 – α)% 信頼区間は、対応する回帰係数が 100(1 – α)% の信頼度になる範囲を与えます。つまり、実験を繰り返すことによって生成される区間の 100(1 – α)% に真の係数値が含まれます。
ソフトウェアは、Wald 法を使用して信頼区間を求めます。回帰係数の 100(1 – α)% 信頼区間は、次のとおりです。
ここで、bi は係数の推定値、SE(bi) は係数の推定値の標準誤差、t(1–α/2,n–p) は自由度が n – p の t 分布の 100(1 – α/2) 百分位数です。n は観測値の個数、p は回帰係数の個数です。
拡張機能
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2012a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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