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工程能力の評価

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実際の製造に入る前に、多くの製造者は、工程能力の評価を実行して、十分多くの時間において、工程が仕様内で実行しているかどうかを判定します。そのような調査で作成される工程能力指数は、欠陥の予測比率の推定に使用されます。

工程能力の評価は、関数capabilityで行われます。以下の能力指数が作成されます。

  • mu — 標本平均

  • sigma — 標本標準偏差

  • P — 下方 (L) および上方 (U) 仕様限界内にある推定確率

  • Pl — 下限よりも小さい推定確率 L

  • Pu — 上限よりも大きい推定確率 U

  • Cp — (U-L)/(6*sigma)

  • Cpl — (mu-L)./(3.*sigma)

  • Cpu — (U-mu)./(3.*sigma)

  • Cpk — min(Cpl,Cpu)

例として、平均 3 と標準偏差 0.005 の工程からの標本をシミュレートします。

rng default; % For reproducibility
data = normrnd(3,0.005,100,1);

工程は、上方仕様限界 3.01 と下方仕様限界 2.99 をもつかどうか工程能力指数を計算します。

S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
       mu: 3.0006
    sigma: 0.0058
        P: 0.9129
       Pl: 0.0339
       Pu: 0.0532
       Cp: 0.5735
      Cpl: 0.6088
      Cpu: 0.5382
      Cpk: 0.5382

仕様と変化の幅を可視化します。

capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on

Figure contains an axes object. The axes object with title Probability Between Limits = 0.91292 contains 5 objects of type line, patch.

参考

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