ソース信号の検証

ソース信号のプロパティを確認するには、Band-Limited White Noise ブロックを開きます。[ノイズ パワー] パラメーターのサイズがその信号値を入れる配列のサイズを定義します。この配列は、double 値の 1 行 9 列のベクトルです。

Filter MATLAB Function ブロックの検証

フィルター処理関数を検証するには、Filter を開きます。Filter は、許容誤差 0.2 内で互いに一意でない信号の値を除去します。関数は外部 MATLAB® 関数ファイル emldemo_uniquetol.m を呼び出して、信号値をフィルター処理します。関数は 1 行 9 列のホワイト ノイズ信号値のベクトルを 1 番目の引数として、許容誤差を 2 番目の引数として渡します。

function y = uniquify(u)
y = emldemo_uniquetol(u,0.2);

外部関数 emldemo_uniquetol のコードを確認するには、MATLAB 関数ファイル emldemo_uniquetol.m を開きます。emldemo_uniquetol は A をフィルター処理した値を出力ベクトル B に入れて戻します。すべての i と j に対して abs(B(i) - B(j)) > tol になります。

function B = emldemo_uniquetol(A,tol)
%#codegen

A = sort(A);
B = A(1);
k = 1;
for i = 2:length(A)
    if abs(A(k) - A(i)) > tol
        B = [B A(i)];
        k = i;
    end
end

各タイム ステップにおいて、Band-Limited White Noise ブロックは一連の異なる乱数値を A として生成するため、emldemo_uniquetol が生成する B の出力信号の数はそのたびに異なる可能性があります。そのため、y は可変サイズでなければなりません。y を可変サイズにするには、[可変サイズ] プロパティを有効にする必要があります。この例では、y に対して [可変サイズ] が有効になっています。Filter で、[シンボル] ペインとプロパティ インスペクターを開きます。[関数] タブで、[データの編集] をクリックします。[シンボル] ペインで y をクリックすると、プロパティ インスペクターにプロパティが表示されます。可変サイズの出力については、[サイズ] プロパティを最大サイズの上限として指定する必要があります。この例では、[サイズ] は [1 9] です。

Average MATLAB Function ブロックの検証

Average は、Filter でフィルター処理された値を次の条件に従って平均化します。

Average を開いてコードを確認します。

function y = avg(u)

if numel(u) == 1
    y = u;
else
    k = numel(u)/2;
    if k ~= floor(k)
        u = u(2:numel(u));
    end
    y = emldemo_navg(u,2);
end

関数 avg は外部 MATLAB 関数 emldemo_navg を呼び出して 2 つの連続する信号値すべての平均を計算します。

function B = emldemo_navg(A,n)
%#codegen

assert(n>=1 && n<=numel(A));

B = zeros(1,numel(A)/n);
k = 1;
for i = 1 : numel(A)/n
    B(i) = mean(A(k + (0:n-1)));
    k = k + n;
end

u と y はどちらも可変サイズです。u は入力であるため、u を明示的に可変サイズとして定義する必要はありません。出力 y は、u から提供されるサイズに応じて要素数が変わるため、可変サイズ ベクトルとして宣言されています。y のプロパティを検査して、可変サイズになっていることを確認します。

モデルのシミュレーション

モデルをシミュレートして各 Scope ブロックで結果を確認します。Filter は実行されるたびに異なる数の信号値を出力します。

Average は実行されるたびに異なる数の信号値を出力します。ブロックから返される一意の値の数はほぼ半分になります。