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sigwin.kaiser クラス

名前空間: sigwin

カイザー ウィンドウ オブジェクトの構築

説明

メモ

sigwin.kaiser の使用は推奨されていません。代わりに kaiser を使用してください。

sigwin.kaiser では、ウィンドウ法でのスペクトル解析や FIR フィルター処理に使用する、カイザー ウィンドウ オブジェクトのハンドルが作成されます。オブジェクト メソッドにより、ウィンドウの値をワークスペースにインポートし、ASCII ファイルにエクスポートできます。

次の方程式は、長さ N のカイザー ウィンドウを定義するものです。

w(x)=I0(β14x2(N1)2)/I0(β),(N1)/2x(N1)/2

ここで、x は線形に配置された N 個の点から成るベクトルで、I0() は第 1 種のゼロ次修正ベッセル関数です。β は、減衰パラメーターです。

構築

H = sigwin.kaiser では、長さが 64 で、減衰パラメーター beta が 0.5 のカイザー ウィンドウ オブジェクト H が返されます。

H = sigwin.kaiser(Length) では、長さが Length で、減衰パラメーター beta が 0.5 のカイザー ウィンドウ オブジェクト H が返されます。Length は正の整数でなければなりません。Length に整数以外の正の値を入力すると、長さは最も近い整数に丸められます。Length に 1 を入力すると、1 という単一の値をもつウィンドウとなります。

H = sigwin.kaiser(Length,Beta) では、実数値の減衰パラメーター beta をもつカイザー ウィンドウ オブジェクトが返されます。

プロパティ

Length

カイザー ウィンドウの長さ。ウィンドウの長さは正の整数でなければなりません。Length に整数以外の正の値を入力すると、長さは最も近い整数に丸められます。Length に 1 を入力すると、1 という単一の値をもつウィンドウとなります。

Beta

減衰パラメーター。Beta は実数値でなければなりません。Beta の絶対値が大きいと、阻止帯域の減衰量が大きくなるか、またはメインローブと最初のサイドローブで減衰が同様に大きくなります。

メソッド

generateカイザー ウィンドウの生成
infoカイザー ウィンドウ オブジェクトについての情報の表示
winwriteカイザー ウィンドウの ASCII ファイルへの保存

セマンティクスのコピー

ハンドル。セマンティクスのコピーがクラスの使用に及ぼす影響は、MATLAB® の『プログラミングの基礎』にあるオブジェクトのコピーを参照してください。

すべて折りたたむ

長さ N = 64 の 2 つのカイザー ウィンドウを生成します。

  • 最初のウィンドウは減衰パラメーターが β = 5 です。

  • 2 番目のウィンドウは β = 15 です。

2 つのウィンドウを表示します。

H05 = sigwin.kaiser(128,5);
H15 = sigwin.kaiser(128,15);

wvt = wvtool(H05,H15);
legend(wvt.CurrentAxes,'\beta = 5','\beta = 15')

Figure Window Visualization Tool contains 2 axes objects and other objects of type uimenu, uitoolbar, uipanel. Axes object 1 with title Time domain, xlabel Samples, ylabel Amplitude contains 2 objects of type line. Axes object 2 with title Frequency domain, xlabel Normalized Frequency (\times\pi rad/sample), ylabel Magnitude (dB) contains 2 objects of type line. These objects represent \beta = 5, \beta = 15.

長さ N = 16 で、既定で β = 1/2 であるカイザー ウィンドウを生成します。その値を列ベクトルとして返します。ウィンドウ オブジェクトに関する情報が表示されます。ウィンドウを表示します。

H = sigwin.kaiser(16);

win = generate(H)
win = 16×1

    0.9403
    0.9550
    0.9677
    0.9783
    0.9868
    0.9933
    0.9976
    0.9997
    0.9997
    0.9976
      ⋮

wininfo = info(H)
wininfo = 4x13 char array
    'Kaiser Window'
    '-------------'
    'Length  : 16 '
    'Beta    : 0.5'

wvtool(H)

Figure Window Visualization Tool contains 2 axes objects and other objects of type uimenu, uitoolbar, uipanel. Axes object 1 with title Time domain, xlabel Samples, ylabel Amplitude contains an object of type line. Axes object 2 with title Frequency domain, xlabel Normalized Frequency (\times\pi rad/sample), ylabel Magnitude (dB) contains an object of type line.

参考文献

Oppenheim, Alan V., and Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1989.