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competlayer
構文
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
説明
競合層は、ベクトル間の類似度に基づいて、入力ベクトルを指定された数のクラスに分類するよう学習します。このとき、クラスごとのベクトルの数が等しくなることを優先します。
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
は、次の引数を取ります。
numClasses | 入力を分類するクラスの数 (既定 = 5) |
kohonenLR | Kohonen 重みの学習率 (既定 = 0.01) |
conscienceLR | 良心的バイアスの学習率 (既定 = 0.001) |
これは、numClasses
ニューロンをもつ競合層を返します。
例
バージョン履歴
R2010b で導入