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lloyds
ロイド アルゴリズムを使用した量子化パラメーターの最適化
構文
説明
[
は、スカラー量子化パラメーター partition
,codebook
] = lloyds(training_set
,initcodebook
) partition
および codebook
をベクトル training_set
内の学習データ用に最適化します。initcodebook
は、コードブック値の初期推定です。
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
関数 lloyds
は、平均二乗歪みを最小化するための反復処理を使用します。最適化処理は以下のいずれかの場合に終了します。
参照
[1] Lloyd, S.P., “Least Squares Quantization in PCM,” IEEE Transactions on Information Theory, Vol. IT-28, March, 1982, pp. 129–137.
[2] Max, J., “Quantizing for Minimum Distortion,” IRE Transactions on Information Theory, Vol. IT-6, March, 1960, pp. 7–12.
バージョン履歴
R2006a より前に導入