計量経済とリスク管理のための MATLAB
MATLAB を使用すると、データのインポート、アルゴリズムの開発、コードのデバッグ、処理パワーのスケールアップなどが可能です。
MATLAB を使用すると、データのインポート、アルゴリズムの開発、コードのデバッグ、処理パワーのスケールアップなどが可能です。
わずか数行の MATLAB コードで、金融工学モデルのプロトタイピングと検証を行い、並列処理を使用してそれらのモデルを加速して、直接運用に移行できます。
主要な機関では、MATLAB を使用して金利の決定、ストレス テストの実施、数十億ドル規模のポートフォリオ管理、および複雑な商品の取引を瞬く間に行っています。
“MATLAB により、私たちがもつ投資プロフェッショナルとしての専門性に注力することができ、定量的リスク管理とポートフォリオ最適化ダッシュボードを展開できるようになったため、運用開始初日からチーム全体の価値が高まりました。”
SMMI、Mathew John 氏および Jason Liddle 氏